Make 자동화란 무엇인가 어떻게 다른가
Zapier를 사용해보면 자동화의 편리함을 충분히 느낄 수 있지만, 조금 더 복잡한 작업을 구현하려고 할 때 한계를 느끼는 경우가 있습니다. 저 역시 Zapier로 기본적인 자동화를 만들다가, 더 세밀한 설정이 필요해지면서 Make를 사용하게 되었습니다.
Make는 이전에 Integromat이라는 이름으로 알려졌던 도구로, 보다 유연하고 정교한 자동화를 만들 수 있는 것이 특징입니다. 처음 화면을 보면 다소 복잡해 보일 수 있지만, 구조를 이해하고 나면 오히려 더 직관적으로 느껴지기도 합니다.
Make 자동화 구조와 실제 사용 경험
Make의 가장 큰 특징은 시각적인 워크플로우 구조입니다. 각각의 작업이 연결된 형태로 표현되기 때문에, 자동화 흐름을 한눈에 확인할 수 있습니다.
제가 처음 Make로 만든 자동화는 여러 데이터를 한 번에 처리하는 작업이었습니다. Zapier에서는 단계가 많아지면 설정이 복잡해졌는데, Make에서는 각 단계를 나눠서 구성할 수 있어서 훨씬 관리하기 쉬웠습니다.
예를 들어 특정 데이터를 가져온 뒤 조건에 따라 분기 처리하고, 각각 다른 작업을 수행하도록 설정할 수 있습니다. 이 과정에서 필터와 라우터 기능을 활용하면 자동화 흐름을 더욱 세밀하게 제어할 수 있습니다.
처음에는 설정이 낯설어서 시간이 조금 걸렸지만, 한두 번 자동화를 만들어보니 구조가 익숙해지면서 오히려 Zapier보다 자유도가 높다는 점이 크게 느껴졌습니다. 특히 여러 단계를 연결하는 작업에서는 Make의 장점이 확실하게 드러났습니다.
Make를 효과적으로 활용하는 방법
Make를 사용할 때 중요한 것은 전체 흐름을 먼저 설계하는 것입니다. 바로 설정에 들어가기보다는, 어떤 순서로 작업이 진행되는지 먼저 정리하는 것이 훨씬 효율적입니다.
저도 초반에는 바로 자동화를 만들기 시작했다가 구조가 꼬여서 다시 수정하는 경우가 많았습니다. 이후에는 간단하게라도 흐름을 먼저 그려보고 시작하면서 작업 시간이 훨씬 줄어들었습니다.
또한 Make는 기능이 다양한 만큼, 처음부터 모든 기능을 사용하려고 하기보다는 필요한 기능부터 하나씩 익히는 것이 좋습니다. 필터, 데이터 변환, 반복 처리 같은 기본 기능만 잘 활용해도 대부분의 자동화는 충분히 구현할 수 있습니다.
개인적으로는 Zapier로 자동화 개념을 익히고, Make로 확장하는 흐름이 가장 현실적이라고 느꼈습니다. 두 도구를 함께 활용하면 상황에 따라 가장 효율적인 자동화를 만들 수 있습니다.
Make는 단순 자동화를 넘어서, 실제 업무 프로세스를 설계하는 도구에 가깝습니다. 조금만 익숙해지면 훨씬 강력한 자동화를 구현할 수 있습니다.
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